Strukturierte Unternehmensdaten
Produkte, Kunden, Lieferanten, Bestände, Aufträge, Belege und weitere operative Vorgänge.
ERP-Migration · Datenbankmigration · Odoo
Daten aus Altsystemen nach Odoo migrieren
ERP, Warenwirtschaft, CRM, Datenbank oder Tabellenbestand: Wir analysieren Quellen, bereinigen Daten, entwickeln das Mapping und überführen Stammdaten sowie ausgewählte Bewegungsdaten kontrolliert nach Odoo.
Mehr als Dateien einlesen
Eine ERP-Migration ist kein einmaliger CSV-Import.
Quell- und Zielsystem verwenden unterschiedliche Datenmodelle, Pflichtfelder, Beziehungen und Geschäftsregeln. Eine belastbare Migration übersetzt deshalb nicht nur Spalten, sondern auch fachliche Bedeutung.
Produkte benötigen Varianten, Einheiten, Kategorien und Preise. Geschäftspartner besitzen Rollen und Adressen. Bewegungsdaten verknüpfen Aufträge, Lieferungen, Rechnungen und Zahlungen. Diese Beziehungen müssen im Odoo-Zielmodell erhalten bleiben.
Das Ziel ist nicht „alle Daten in Odoo“.
Das Ziel ist ein vollständiger, nachvollziehbarer und im Tagesgeschäft nutzbarer Datenbestand.
Das Ziel ist ein vollständiger, nachvollziehbarer und im Tagesgeschäft nutzbarer Datenbestand.
Quelloffene Migration
Aus welchen Systemen Daten übernommen werden können.
Entscheidend ist nicht der Produktname allein, sondern ob Daten vollständig, konsistent und reproduzierbar aus der Quelle bereitgestellt werden können.
Kontakte und Vorgangsdaten
Leads, Aktivitäten, Servicefälle, Projekte und branchenspezifische Datensätze nach vereinbartem Umfang.
SQL und strukturierte Exporte
Direkte Datenbankauszüge oder reproduzierbare Extraktionen aus relationalen Quellsystemen.
Kontrollierter Datenabruf
Pagination, Filterung, Änderungszeitpunkte und Wiederholbarkeit werden in die Extraktion einbezogen.
Tabellen mit klarer Verantwortung
Geeignet, wenn Spalten, Formate, Beziehungen und Versionen sauber definiert und kontrolliert werden.
Konsolidierung vor Odoo
Dubletten, Vorrangregeln und gemeinsame Schlüssel werden vor der Zusammenführung festgelegt.
Datenumfang
Stammdaten, offene Vorgänge und Historie getrennt entscheiden.
Nicht alle Datenklassen benötigen dieselbe Tiefe oder denselben Übertragungsweg.
Stammdaten
Produkte, Varianten, Kategorien, Preise, Kontakte, Adressen, Lieferanten, Konten und weitere Grundlagen.
Aktuelle Zustände
Bestände, offene Posten, offene Aufträge, laufende Projekte und weitere zum Stichtag benötigte Informationen.
Bewegungsdaten
Ausgewählte Aufträge, Lieferungen, Rechnungen, Zahlungen, Retouren oder Servicevorgänge mit ihren Beziehungen.
Dokumente
Anhänge, PDFs, Bilder und weitere Dateien benötigen eigene Zuordnungs-, Speicher- und Prüfregeln.
Historie und Archiv
Altdaten können vollständig, zeitlich begrenzt, verdichtet oder außerhalb von Odoo revisions- und zugriffssicher aufbewahrt werden.
Technischer Weg
Extraktion und Import passend zur Datenquelle.
Ein Projekt kann mehrere Verfahren kombinieren. Wichtig sind Wiederholbarkeit, Protokollierung und die Möglichkeit, Test- und Produktivläufe nach denselben Regeln auszuführen.
API-Abruf
Für kontrollierte, filterbare Extraktion mit definierten Abfrage- und Wiederholungsregeln.
Datenbankauszug
Für umfangreiche oder komplex verknüpfte Daten, sofern sicherer Zugriff und Schemawissen vorhanden sind.
Dateiimport
Für klar strukturierte CSV- oder Excel-Bestände mit dokumentierten Formaten und Beziehungen.
Migrationspipeline
Für wiederholbare Extraktion, Bereinigung, Transformation, Validierung und Odoo-Import.
Kontrollierter Ablauf
Von der Quellenanalyse bis zur geprüften Produktivmigration.
Die Migration wird so entworfen, dass sie mit aktualisierten Quelldaten erneut ausgeführt werden kann. Das schafft belastbare Testläufe und reduziert manuelle Korrekturen beim Go-live.
Quellen inventarisieren
Systeme, Tabellen, Dateien, APIs, Eigentümer, Datenmengen und Zugriffsmöglichkeiten erfassen.
Daten profilieren
Vollständigkeit, Formate, Dubletten, Schlüssel, Beziehungen und fehlerhafte Werte untersuchen.
Scope festlegen
Datenklassen, Stichtage, Historientiefe, Ausschlüsse und Archivstrategie entscheiden.
Mapping entwickeln
Quellfelder, Transformationen, Zielmodelle, Referenzen und fachliche Regeln dokumentieren.
Testmigration ausführen
Repräsentative Daten importieren, Fehler auswerten und Mapping sowie Bereinigung nachschärfen.
Fachlich abnehmen
Summen, Stichproben, Beziehungen und vollständige Geschäftsprozesse in Odoo prüfen.
Produktiv migrieren
Freeze, Delta, Importreihenfolge, Verantwortliche, Protokolle und Rückfallweg steuern.
Qualitätsnachweis
Eine erfolgreiche Ausführung ist noch keine erfolgreiche Migration.
Prüfregeln müssen vorab feststehen. Nur so lässt sich belegen, ob Datensätze vollständig, Beziehungen intakt und fachliche Ergebnisse plausibel sind.
Technische Kontrollen
Anzahl, Pflichtfelder, Datentypen, Referenzen, Fehlerprotokolle und wiederholbare Laufzeiten.
Fachliche Kontrollen
Summen, Preise, Bestände, offene Werte, Statuslogik und repräsentative Stichproben.
Prozesskontrollen
Verkauf, Einkauf, Lager, Buchhaltung und weitere kritische Abläufe mit migrierten Daten testen.
Leistungsumfang
Drei Zuschnitte für unterschiedliche Datenrealitäten.
Stammdaten-Migration
Für einen bereinigten Start mit den wichtigsten Grundlagen.
- definierte Stammdaten
- Mapping und Transformation
- Testimport und Stichproben
- keine umfangreiche Historie
Operative Migration
Für den Go-live mit aktuellen Zuständen und offenen Vorgängen.
- Stammdaten
- Bestände und offene Vorgänge
- mehrstufige Testmigration
- fachliche Prozessabnahme
Komplexe Datenmigration
Für mehrere Quellen, Historien und individuelle Datenmodelle.
- Quellenkonsolidierung
- ausgewählte Bewegungsdaten
- individuelle Pipeline
- erweiterte Prüf- und Cutover-Logik
Weiterführende Themen
Spezialisierte Wege zu Odoo.
Häufige Fragen
ERP- und Datenbankmigration nach Odoo kompakt beantwortet.
Welche Datenquellen können nach Odoo migriert werden?
Geeignet sind unter anderem ERP- und Warenwirtschaftssysteme, CRM- und Fachanwendungen, relationale Datenbanken, APIs sowie strukturierte CSV- oder Excel-Dateien. Entscheidend sind Zugriff, Datenqualität und ein dokumentierbares Quellmodell.
Müssen alle historischen Daten in Odoo übernommen werden?
Nein. Historien sollten nach operativem Nutzen, Auswertungsbedarf und Aufbewahrungspflichten bewertet werden. Häufig ist eine Kombination aus relevanter Datenmigration und nachvollziehbarem Archiv sinnvoller.
Wie werden Dubletten und fehlerhafte Daten behandelt?
Bereinigungs- und Vorrangregeln werden vor dem Produktivlauf definiert. Automatische Korrekturen, fachliche Entscheidungen und ausgeschlossene Datensätze sollten protokolliert und prüfbar bleiben.
Kann die Migration vor dem Go-live getestet werden?
Ja. Reproduzierbare Testmigrationen auf einer Odoo-Testinstanz sind ein zentraler Bestandteil. Sie ermöglichen Mappingkorrekturen, fachliche Abnahme und realistische Zeitplanung.
Was kostet eine Datenmigration zu Odoo?
Wesentliche Kostentreiber sind Anzahl und Komplexität der Quellen, Datenmenge, Datenqualität, Historientiefe, Beziehungslogik, Bereinigung, Testumfang und Cutover-Anforderungen. Ein Festpreis ist erst nach klarer Scope-Definition belastbar.
Nächster Schritt
Quellen, Datenqualität und Migrationsumfang einordnen.
Wir prüfen exemplarische Daten, Zielmodelle, Historienbedarf und Abnahmekriterien und entwickeln daraus einen belastbaren Migrationsscope.